Pythonのライブラリの紹介です。それぞれの説明と使用例は以下になります。
L 184. pygetwindow（ウィンドウの取得・操作）
pygetwindow は、Windows や macOS 上で開いているウィンドウの取得・操作（位置変更・最小化など） を行うライブラリです。
▼主な機能
現在開いているウィンドウの一覧取得
ウィンドウのサイズや位置の変更
最小化・最大化・アクティブ化 など
▼使い方（例）
import pygetwindow as gw
＃ ウィンドウ一覧を取得
windows = gw.getWindowsWithTitle(“Notepad”)
if windows:
win = windows[0]
win.activate() ＃ アクティブにする
win.resizeTo(800, 600) ＃ サイズ変更
win.moveTo(100, 100) ＃ 移動
※ GUIアプリ操作が前提です（CLIでは非対応）。
L 185. pynput（マウスとキーボードの監視・操作）
pynput は、マウスとキーボードの入力を監視・操作 できるライブラリです。自動化やキー入力ログ、ホットキー対応などにも使われます。
▼主な機能
キーボードのキー押下/離上を検出・記録
マウスの移動・クリック・スクロール
自動入力やリモート制御の実装も可能
▼使い方（例）
▼キーボードの入力を記録（リスナー）
from pynput import keyboard
def on_press(key):
print(f”Key pressed: {key}”)
with keyboard.Listener(on_press=on_press) as listener:
listener.join()
▼マウスを自動で動かす
from pynput.mouse import Controller
mouse = Controller()
mouse.position = (500, 500) ＃ 指定位置に移動
mouse.click(Button.left) ＃ クリック（要 import Button）
L 186. pillow-simd（pillowの高速化版）
pillow-simd は、Python の画像処理ライブラリ Pillow（PIL）の高速化バージョンで、SIMD命令（CPUの並列演算命令）を使って処理性能を向上させています。pillow-simd = Pillow互換 + 最大4～10倍の処理速度（特に大規模処理時）
▼主な機能（Pillowと共通）
画像の読み込み・保存（PNG, JPEG, BMP など）
リサイズ、回転、フィルタ加工、描画など
画像バッチ処理やテンプレートマッチングなどにも応用可
▼使い方（例）
from PIL import Image
img = Image.open(“sample.jpg”)
img = img.resize((300, 300)) ＃ リサイズ
img = img.rotate(90) ＃ 回転
img.save(“output.jpg”)
※ pip install pillow-simd でインストールすると、Pillow と同じように使えます。
