▼OKHIRO流 AI開発スキル講座の詳細はこちら
https://okihiro-creative.com/gemini-lp/ai-driven-academy/
動画編集と投稿作業、まだ手動でやっていますか？
今回は話題のAI開発プラットフォーム「Antigravity」を使って、動画の自動カットからYouTubeへのアップロード予約までを行う「完全自動化パイプライン」を構築してみました。
自作のPythonスクリプト（Okihiro Cutterなど）をAIエージェントに操作させるための「Skill Markdown」の書き方や、Google AI Studioとの連携方法についても詳しく解説しています。
📍 目次
00:00 概念理解：Antigravityは「一般向けツール」ではなく「開発者がツールを生み出す工場」である
03:00 学習戦略：前回の動画の文字起こしログをAIに食わせ、文脈を維持したまま学習を再開
03:41 本題：エージェントの業務マニュアル「Skill Markdown (SKILL.md)」の構造解説
05:35 実験計画：自作の「自動カットツール」と「YouTube投稿ツール」をエージェントで数珠繋ぎにする
07:40 節約術：API課金を回避するため、動画分析（マルチモーダル）だけGoogle AI Studio（無料枠）を使う
09:20 指示出し：2つのツールを連携させるパイプライン処理のSkillファイルを生成させる
12:50 環境構築：自分の「武器庫（ツールフォルダ）」をAntigravityに丸ごと読み込ませる
17:35 実践開始：チャットで「video-pipeline-helper」スキルを呼び出し、処理を実行
20:10 障壁：「承認（Review driven）」の連打がダルすぎる問題と、設定による回避法
21:40 トラブル：仮想環境（.venv）に入らず実行してエラー → 指示修正で解決
28:50 AIの暴走：勝手に新規スクリプトを作ろうとするAIを叱り、既存ツールを使わせる
32:45 結論：パイプライン処理をPythonコードで書く時代から、自然言語でツールを繋ぐ時代へ
開発者視点でのAntigravityの活用法や、ローカル環境でのAIエージェント運用の可能性について語ります。
#Antigravity #AIエージェント #自動化 #プログラミング #Python
