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▼目次
00:00 こんな悩みありませんか？
00:33 データ集計自動化のデモ
01:17 データ集計自動化の学習ステップ3つ
01:54 データ集計自動化の学習ロードマップ
03:43 キノクエストなら最短でデータ集計自動化を学習できるコースがあります
04:10 まとめ、データ集計自動化の学習ステップ3つ
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▼動画で話している内容
みなさん、こんな課題を抱えていませんか？
・毎月の売上データを手作業で集計するのが大変
・複数のExcelファイルから必要なデータを抽出するのに時間がかかる
・定型的なデータ処理作業を効率化したい
・ミスなく正確にデータを集計したい
・大量のデータを素早く処理する方法が知りたい
これらはすべて、Pythonでデータ集計を自動化できれば解決します。
でも、何から学べばいいのか分からないという方も多いのではないでしょうか？
この動画では、そんなお悩みを解決するために、Pythonを使ったデータ集計の自動化の学習ステップ、ロードマップについて解説します。
## デモ
Pythonによるデータ集計の自動化では、どんなことができるでしょうか？
実際のデモを見てみましょう。
1つめ
これは、月次の売上データを自動で集計するプログラムです。
複数のCSVファイルから必要なデータを抽出し、合計や平均を計算しています。
手作業だと1時間かかる作業が、わずか数秒で完了します。
2つめ
こちらは、顧客データを地域別、年齢別に集計して分析するプログラムです。
Pandasを使うことで、複雑な条件での絞り込みや集計が簡単にできます。
結果をグラフ化することも可能です。
3つめ
最後は、日々の業務データを自動で集計し、レポートを生成するプログラムです。
定期的に実行するようにスケジュールを設定すれば、毎日の手作業が不要になります。
これにより、データ入力ミスもなくなり、正確な情報を得ることができます。
どうでしたか？
とても便利だと思いませんか？
Pythonを使えば、こうした自動化が誰でも実現できるようになります。
（続く）
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