Pythonで “自律型AIエージェント” を作ろうとすると、PydanticAI・LangChain・SmolAgents・AutoGen・CrewAI・Anthropic API……次々に名前が出てきて「結局どれを選べばいいの？」と迷いがちです。
この動画では「型安全 × 本番信頼性」から「最速 PoC」、そして「マルチエージェント」まで、６つの代表的フレームワークを紹介します。
• 📄 構造化抽出（PDF → JSON）
• 💻 コード生成＆テスト通過
• 🧑🤝🧑 企画→実装→レビューの協調フロー
それぞれのフレームワークのメリットを解説しながら、用途別のおすすめを公開！
「PoC と本番、どう両立する？」という永遠の課題に、多角的な観点で答えを出した動画です。ぜひ最後までご覧ください！
🔗 関連リンク＆参考資料
Pydantic AI https://ai.pydantic.dev/
LangChain https://www.langchain.com/
Smolagents https://smolagents.org/
AutoGen https://microsoft.github.io/autogen/stable//index.html
CrewAI https://www.crewai.com/
Anthropic API https://docs.anthropic.com/en/home
👉 この動画でわかること
✅ ６大フレームワークそれぞれの思想と得意分野
✅ ３種ベンチマークで見るリアルな差
✅ 型安全・テスト容易性の観点
✅ マルチエージェントを扱う場合
✅ PoC 用途と本番運用での組み合わせ
✅ AIエージェントフレームワーク選定の仕方
🔖 目次
00:00 オープニング
01:37 PydanticAI スキーマファーストで本番運用に強い
03:16 LangChain エコシステムの王者だが学習コストは高め
04:43 Smolagents ミニマリスト実装で高速・低トークン
06:14 AutoGen マルチエージェント対話の先駆者
07:49 CrewAI ビジネスプロセス自動化に最適化
09:23 Anthropic API直叩き 最大制御とパフォーマンス
10:50 Python製AIエージェントフレームワーク比較総括
12:27 今日のまとめ
💎 プロフィール
💡田邉佳祐（たなべけいすけ）
💡リンドウ技研株式会社 代表取締役
💡 エンジニア＆PM/PdM歴14年（プログラミング歴16年）
💡 インハウスエンジニア＆PM/PdM研修講師
💡 専門学校講師（ゲーム開発専攻）
💡 エンジニアメンター＆育成
💡 業務AI導入（AIX）支援
💡 システム開発AI活用支援
💡 元バックパッカー
💡 元バーテンダー
💡 海外在住歴3年
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